云中漫步–云计算来临了么？

分久必合，合久必分

技术的发展也应了这句古话，总是螺旋上升的。早期的大型机时代，大型机集中了所有计算；而到了PC时代，计算能力则分布在每一台PC上；即将进入以“云计算”为代表的互联网时代之后，计算能力又将走向集中。

今年4月，美国华盛顿州一个农业小镇昆西忽然喧嚣起来，原来这里要兴建7个足球场大小的超大型农场，只不过它不是用来圈养牲畜的，而是微软可以承载数十万台服务器的服务器农场。这个耗资数亿美元的数据中心将确保微软应对来自Web服务的挑战。无独有偶，尽管互联网企业Google和雅虎早已有了庞大的数据中心，但是现在也正耗费巨资建立一系列数据中心。10月，IBM与Google达成协议，共同出资建立一个供云计算（Cloud Computing）研究的大型数据中心。为什么全球IT巨头都在同一时间开始打起数据中心的主意？

看看亚马逊去年推出的弹性计算云服务。由于它可以让小型企业按照自己的需要购买亚马逊数据中心的处理能力，受到了用户的大力追捧：以EC2为基础的云存储S3在不到一年的时间里，就已经存储了50亿个对象。受S3的刺激，今年，云存储服务之战再度升级，Google、微软和苹果都在近期推出了这一服务，希望在亚马逊独大的市场中分流更多用户，以便扩大广告受众。更多的企业和个人选择通过Web服务共享大型数据中心的资源，这已经成为不可逆转的趋势，但问题是，以Web服务为导向新建的数据中心应该是什么样的？

　　分布式计算的PC时代，创造了微软；集中式计算的“云时代”，创造了谷歌。与谷歌试图将所有计算和应用搬到“云”里不同，微软提出“云-端计算”的平衡理念：“云”和终端都将承担一部分计算和应用。

　　微软提出“云-端计算”的基础是：虽然“云计算”时代，由摩尔定律及WINTEL架构所决定的平衡正在打破，但一个由硬件、带宽、内容构成的新平衡正在形成：终端性能、带宽的发展，永远也赶不上内容的增长速度，三者总是维持一个动态的最佳平衡。

　　微软公司资深副总裁、微软(中国)有限公司董事长张亚勤接受《第一财经日报》独家采访时表示，正是基于上述平衡，进入以互联网为中心的时代之后数据会走向集中，但并非全部集中：很多数据可能存在不同的数据中心——“云”里，很多计算可能在终端。

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